Arbeitsort dieser Stelle Basel, Bern und Zurich

Big Data Engineer (m/w/d)

Bewerben

ELCA ist mit über 1700 Spezialisten einer der grössten unabhängigen IT Dienstleistungs-unternehmen in der Schweiz. 


Unser Business Line Data, Analytics and AI ist verantwortlich für die Bereitstellung von Technologieplattformen, die das Wachstum unserer Kunden fördert. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Format, Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

 

Um die wachsende Anzahl an Projekte gerecht zu werden, suchen wir eine neue Kollegin oder einen neuen Kollegen, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Computerumgebungen, die grosse Datenmengen verarbeiten. Idealerweise jemand, der mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, MPP-Datenbanken und NoSQL-Datenbanken vertraut ist.

 

Deine Aufgaben

Als Big Data Engineer arbeitest du in mehreren Teams eng mit u.a. Data Engineers, Data Architects und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Du wirkst mit in Projekten zum Aufbau skalierbarer, hochzuverlässiger Technologien und Infrastruktur für die Data Analytics-Plattformen unserer Kunden. Die Rolle kombiniert technische Fähigkeiten in Big Data-Ökosystemen mit Fokus auf Open Source-Software (Apache Spark, Kafka, Hadoop, CDP usw.) und Cloud-Infrastruktur (z.B. Azure, AWS und Google).

 

  • Du beteiligst dich an mehreren Big Data-Projekten.
  • Du tragst zur Design, zum Code, der Konfiguration und der Dokumentation von Komponenten bei, welche die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion, Transformation und Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten.
  • Du schulst andere Teammitglieder in neuartige Technologien und lernst gleichzeitig ständig von anderen dazu.
  • Du interagierst mit Engineering-Teams über Projektteams hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen.
  • Du arbeitest direkt mit Business-Analyst:innen und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu unterstützen.

Unser Angebot

  • Möglichkeit interessante Projekte und anspruchsvolle Problemstellungen mit den neuesten Technologien zu lösen
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus verschiedenen Branchen
  • Anregendes, zukunftsträchtiges Geschäftsumfeld in einem Team mit weitreichendem Expertenwissen und abteilungsübergreifende Zusammenarbeit in einer Organisation mit flacher Hierarchie
  • Attraktive Perspektiven für die weitere berufliche und persönliche Entwicklung mit einem internen Karriereweg
  • Work-Life-Balance (41 Std/W in Gleitzeit, Homeoffice, mind. 25 Ferientage), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
  • Top Benefits wie z.B.: Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax Abo, geschäftlich unterwegs im Zug in 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

  • Bachelor- oder Masterabschluss mit Programmiererfahrung in Java, Python oder Scala mit Cloud-Service-Grundlagen, inkl. Datenstruktur und Algorithmusdesign
  • Implementierungserfahrung mit einer Kombination der folgenden Technologien: Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Presto, Storm, Hbase oder Cassandra
  • Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen, Azure von Vorteil
  • Kenntnisse in SQL- und MPP-Datenbanken (z. B. Vertica, Netezza, Greenplum, Aster Data, Snowflake usw.)
  • Kenntnisse professioneller Software-Engineering-Best Practices des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (z.B. SCRUM)
  • Deutsch und Englisch sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu handhaben

Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Wenn Sie auf dieser Website weitersurfen, akzeptieren Sie die Nutzung von Cookies oder ähnlichen Technologien, welche die Erstellung von Zugriffstatistiken für unsere Website bezwecken (Tests und Messungen von Zielgruppen, Besuchen, Surfverhalten und Performance), die Ihnen aber auch gezielt auf Ihre Interessen abgestimmte Inhalte und Inserate anbieten.

Wir haben unsere Cookies aktualisiert. Bitte zögern Sie nicht, Ihre Präferenzen ebenfalls zu aktualisieren.

Schließen
save

Ihre Cookie-Präferenzen setzen

Ihre Cookie-Präferenzen aktualisieren

Sie können sich über die Art der hinterlegten Cookies informieren, sie akzeptieren oder ablehnen, sei es für die gesamte Website und alle Services oder einzeln für jeden Service.

OK, alles annehmen

Alles deaktivieren

Besucherfluss

Diese cookies verschaffen uns Einblick in Traffic-Quellen und ermöglichen uns ein besseres, anonymisiertes Verständnis unserer Besucher.

(Google Analytics und CrazyEgg).

Neu

Freigabetools

Cookies von sozialen Medien erlauben ein Teilen von Inhalten in Ihren bevorzugten Netzen.

(ShareThis)

Neu

Verständnis der Besucher

Diese cookies werden verwendet, um Besucher über verschiedene Websites hinaus zu verfolgen.

Dadurch wollen wir relevantere, zielgerichtete Inhalte für bestehende Kontakte anbieten (ClickDimensions) und Inserate anzeigen können, die für die Benutzer nützlich und ansprechend sind (Facebook Pixels).

 

Neu
Weitere Angaben zu diesen Cookies und unserer Cookie-Richtlinie finden Sie hier.