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StartseiteWie lassen sich sehr große Mengen an IoT-Daten verarbeiten?
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Wie kann man große IoT-Datenmengen verarbeiten?

Mit dem Testimonial von CKW - In Partnerschaft mit Databricks

Webinar auf Englisch

22. April 2025 - 22. April 2025

13:30 - 14:30

Die Technologie schreitet schnell voran, und die Cloud-Dienste arbeiten auf höchstem Niveau. Sie ermöglichen es heute, sehr grosse Mengen von Smart-Metering-Daten zu nutzen, um die Energieverschwendung zu reduzieren. Dies ist ein doppelter Nutzen für unsere Gesellschaft und für das Geschäft von CKW. 

In diesem Webinar freuen wir uns, Ihnen den Weg der Smart-Meter-Daten von CKW und die technische Exzellenz im Umgang mit diesen Daten auf Databricks zu erläutern.  

  • Was ist der Weg der intelligenten Zählerdaten von CKW? Nennen Sie uns einige Anwendungsfälle, bei denen die Daten zur Reduzierung der Energieverschwendung genutzt werden! Warum ist dies gleichzeitig für die Gesellschaft und die CKW von Vorteil?
  • Was sind die wichtigsten Schritte, Erkenntnisse und Lehren, die aus den sehr grossen IoT-Daten der CKW gezogen wurden, und wie können diese Erfahrungen vergleichbare Projekte im Energie- und Produktionssektor leiten?

Wir freuen uns, Sie zu diesem Webinar einzuladen, in dem wir eine zukunftsorientierte Diskussion über die Daten- und Technologieinnovationen führen werden, die jetzt mit Databricks möglich sind.

 

Warum teilnehmen?

  • Gewinnen Sie wertvolle Einblicke von CKWs, wie Daten die Energieverschwendung reduzieren können.
  • Erfahren Sie von den technischen Experten von ELCA, wie Sie mit sehr grossen IoT-Datenmengen umgehen können.

Erfahren Sie, wie die Databricks-Lösung in Ihre Datenplattform integriert werden kann, um die Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen zu verbessern.
 

Tagesordnung :

  • 1:00 PM - 1:10 PM : Begrüßung & Ermöglichung von Innovationen für Energie und Fertigung mit Databricks
    NN, Databricks, Lösungsarchitekt
     
  • 1:10 PM - 1:30 PM : CKWs Reise mit intelligenten Zählerdaten zur Reduzierung der Energieverschwendung 
    Christoph Häne, CKW Leiter Customer Business Applications & DataAI
     
  • 13:30 - 13:50 Uhr: Projektherausforderungen und -lösungen, übertragbare Erfahrungswerte 
    Patrick Grütter, ELCA Senior Data Expert & Teamleiter, Databricks Champion
     
  • 13:50 - 14:00 Uhr: Fragen & Antworten