La technologie progresse rapidement et les services Cloud sont très performants. Aujourd'hui, ils permettent d'utiliser un très grand volume de données de comptage intelligent pour réduire le gaspillage d'énergie. C'est un double avantage pour la société et pour l'entreprise CKW.
Dans ce webinaire, nous sommes ravis de partager le parcours des données de compteurs intelligents de CKW et l'excellence technique pour les gérer sur Databricks.
- Quel est le parcours des données des compteurs intelligents de CKW ? Partagez quelques cas d'utilisation où les données sont exploitées pour réduire le gaspillage d'énergie ! Pourquoi est-ce bénéfique pour la société et pour CKW en même temps ?
- Quelles sont les étapes clés, les enseignements et les leçons tirés du très grand volume de données IoT de CKW et comment cette expérience peut-elle guider des projets comparables dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie manufacturière ?
Nous avons le plaisir de vous inviter à ce webinaire, où nous inclurons une discussion prospective sur les données et les innovations technologiques désormais rendues possibles grâce à Databricks.
Pourquoi participer ?
- Obtenez des informations précieuses de la part des CKW sur la manière dont les données peuvent réduire le gaspillage d'énergie.
- Obtenir des experts techniques d'ELCA des informations exploitables sur la manière de gérer de très grands volumes de données IoT.
Découvrez comment la solution Databricks s'intègre à votre plateforme de données pour améliorer le traitement des données et les capacités d'analyse.
Agenda :
- 13:00 - 13:10 : Bienvenue & Permettre des innovations pour l'énergie et la fabrication avec Databricks
NN, Databricks, Architecte de solutions
- 13:10 - 13:30 : L'utilisation par CKW des données des compteurs intelligents pour réduire le gaspillage d'énergie
Christoph Häne, CKW Head of Customer Business Applications & DataAI
- 13:30 - 13:50 : Défis et solutions du projet, leçons transférables apprises
Patrick Grütter, ELCA Expert en données et chef d'équipe, Champion Databricks
- 13:50 - 14:00 : Questions & Réponses