Smart Data Lake Builder – Le moyen efficace de poser les fondations d’un Data Lake plus intelligent 

Alors que la mise en place, l'exploitation et la maintenance d'une architecture de données multicouches sont le plus souvent complexes et coûteuses, le Smart Data Lake Builder développé par ELCA vous permet d'économiser jusqu'à 50% sur les coûts moyens de mise en œuvre et de maintenance.

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Zacharias Kull
Senior Expert Data Analytics

La réalisation d'un Data Lake intelligent libère la véritable puissance des plates-formes d'analyse modernes. Elle permet d'extraire des informations vitales pour soutenir les processus décisionnels clés menés par les consommateurs de données, les experts et les analystes. Le Data Lake intelligent alimente également les applications clés au sein de votre organisation.

Data Lake standard contre Data Lake intelligent

Les Data Lakes classiques sont souvent réduits à des outils de stockage bruts et bon marché pour les données, négligeant des aspects importants comme la transformation, la qualité et la sécurité des données. Ces sujets sont laissés aux experts en data science, qui consacrent jusqu'à 80 % de leur temps à l’acquisition, à l’interprétation et au nettoyage des données avant de pouvoir utiliser leurs compétences clés.

 

De plus, les Data Lakes traditionnels sont souvent mis en place par des services distincts qui utilisent des normes et des outils qui leurs sont propres, ce qui complique la mise en œuvre d’une approche d’analyse holistique.

 

Le Data Lake intelligent résout ces différents problèmes en fournissant des lignes directrices pour articuler l’architecture et la conception, ainsi qu'un outil efficace pour établir les fondations solides d’un Data Lake plus sophistiqué.

Les avantages clés du Smart Data Lake Builder

Notre Smart Data Lake Builder exploite les métadonnées et l'automatisation pour réduire la complexité et générer des économies importantes sur les coûts de mise en œuvre et de maintenance :

  • Des économies importantes (30 à 50 %) sur la mise en œuvre, l'exploitation et la maintenance de votre Data Lake
  • Une mise en œuvre plus rapide et plus rentable de nouvelles applications analytiques
  • Une augmentation de la productivité des scientifiques et une réduction des coûts d’assistance aux consommateurs de données
  • Une plus grande transparence sur la structuration et l'origine des données
  • Aucune restriction liée à une plate-forme ou à un fournisseur spécifique
En quoi se distingue un Data Lake intelligent ?

Les Data Lakes intelligents sont au cœur de chaque plate-forme d'analyse moderne. Leur structure intègre facilement les outils de data science et les technologies open sources les plus courants, ainsi que les applications d’IA et de ML. Leur stockage est à la fois peu coûteux et évolutif ; il prend en charge les données non structurées aussi bien que les structures de données complexes.

 

Les technologies sous-jacentes du Data Lakes intelligent sont évolutives horizontalement. Elles peuvent être utilisées pour ajuster les performances en fonction de la demande et croître selon les besoins pour soutenir votre entreprise.

Composants clé du Data Lake intelligent

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Comment établir les fondations d’une gestion de haut niveau des données ?

Pour exploiter tout le potentiel d'une plateforme d'analyse, il faut un noyau doté d'une base de données solide et de haute qualité, au sein de laquelle les données sont normalisées, enrichies, transformées et sécurisées. Elles doivent également être structurées sémantiquement, tout en répondant aux exigences légales en matière de protection des données avant de pouvoir être qualifiées de « données intelligentes ».

 

Le Data Lake intelligent effectue cette transformation des données grâce à une architecture de données multicouche, où les données brutes sont d’abord collectées dans une couche intermédiaire, comme dans un Data Lake classique. Elles sont ensuite transformées et assainies en vue d’une exploitation analytique poussée, nécessitant d’une part un niveau qualitatif élevé et d’autre part une classification à la fois synthétique et différenciée.

 

Ces processus de transformation génériques et personnalisés permettent de mettre à niveau les données pour pouvoir répondre efficacement aux exigences des divers outils d’analyse en place. Les technologies sous-jacentes utilisées par le Data Lake intelligent permettent de traiter les données en mode continu ou par lots.

 

L’architecture multicouche du Data Lake intelligent

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Les caractéristiques du Smart Data Lake Builder

Solution fondée sur les métadonnées

Le Smart Data Lake Builder repose sur des métadonnées de maintenance extrêmement simple. Il offre ainsi une vue holistique sur tous les objets et les transformations, et peut générer des schémas de visualisation de traçage des données ainsi qu’un catalogue de données.

 

Automatisation

Les métadonnées permettent la création et l’exécution automatiques et dynamiques de pipelines de données, en toute simplicité, pour des sources comprenant un grand nombre d’objets de données.

 

Connectivité

Notre Smart Data Lake Builder permet de créer un lac de données offrant une connectivité prédéfinie avec les technologies les plus courantes, notamment HadoopFS, Hive, Kafka, JDBC, Splunk, Webservice, SFTP, JMS, mais également Excel et Access.

 

Personnalisation

Des transformations personnalisées peuvent être définies en utilisant SQL, Java/Scala ou Python. Et le produit peut être facilement étendu en Java/Scala.

 

Réutilisation

Les transformations génériques, comme l’historisation et la déduplication, sont prises en charge par défaut.

 

Compatibilité cloud et évolutivité

Le Smart Data Lake Builder a été pensé pour le Cloud. Il peut être utilisé dans des configurations très restreintes et locales, mais est également conçu pour fonctionner dans les infrastructures de cloud publiques et privées les plus courantes. Il est donc horizontalement évolutif.

 

Open Source

La solution repose sur de nombreuses technologies open source, telles qu’Apache Spark®. De même, ELCA fournit la solution Smart Data Lake Builder en tant qu’outil open source, sous licence GPL sur GitHub: https://www.smartdatalake.io.

 

Pas de restriction propriétaire

L’écosystème de Smart Data Lake Builder est entièrement ouvert et non lié à un fournisseur. Une liste complète des fonctionnalités est disponible ici.

Ce que vous propose ELCA

En tant que responsable de la maintenance et principal contributeur de ce projet open source, ELCA dispose - dans le domaine « Data, Analytics and AI » - d’un savoir-faire approfondi concernant le Smart Data Lake Builder et les concepts sur lesquels il repose.

 

ELCA peut :

  • vous aider à mettre en place une base de données solide et moderne avec Smart Data Lake Builder (projet et mandats).
  • vous aider à créer des applications analytiques sophistiquées pour compléter votre Data Lake (projet et mandats).
  • adapter notre solution Smart Data Lake Builder à vos besoins et l’intégrer dans votre environnement.
  • vous fournir des services de support en abonnement pour votre installation en production de Smart Data Lake Builder.
Contact: Zacharias Kull

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