Analyse des données: Solutions prévisionnelles

La transformation digitale bouleverse le paradigme de la production industrielle : outre le flux constant de données du développement au service après-vente, la communication et l’interaction sont également devenues des facteurs de réussite déterminants.

Les innovations dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets (Internet of Things) et de la réalité virtuelle/augmentée ont décuplé les applications et les options possibles. Les systèmes interconnectés produisent avec une efficacité extrême et contribuent à améliorer la qualité de manière exponentielle. On assiste ainsi à l’apparition d’opportunités favorisant la création de nouveaux débouchés. Dans un même temps, les exigences à l’égard de la sécurité de ces systèmes sont considérables. C’est pourquoi il est indispensable de maîtriser les risques liés à la production et d’avoir une solution qui couvre les différents aspects de la cybersécurité.

by Benjamin Müller
Senior Business Development Manager Manufacturing

ELCA Informatique SA développe des solutions sur mesure dans le secteur de la production et aide ses clients à renforcer leur efficacité opérationnelle. A cet effet, ELCA s’attache à organiser intégralement les différents processus de la chaîne de valeur : du premier contact avec le client à la chaîne logistique, en passant par le service à la clientèle. ELCA est une entreprise leader dans l’intégration de solutions CRM (Customer Relationship Management) de vente/marketing et de solutions d’après-vente. En outre, l’entreprise dispose de compétences et d’une expérience approfondie lui permettant de venir en aide à ses clients pour l’analyse des données, l’élaboration de la stratégie de gestion des données, la gestion de la relation avec la clientèle, la mise en œuvre de services en cloud et de solutions de sécurité, et la gestion des processus et de la collaboration.

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Solutions prévisionnelles

Les « solutions prévisionnelles » sont des solutions intégrant un module de traitement des données qui calculent à l’avance le besoin des unités ou le développement des éléments. Elles fournissent ainsi des critères de décision pour la vente et la production et préviennent les défaillances avant leur apparition. Elles favorisent ainsi une réduction des coûts d’exploitation et permettent aux techniciens de service d’optimiser (voire d’automatiser) leurs interventions sur la base des données, avec un impact positif à la fois pour l’environnement et le budget.

 

Les utilisateurs de solutions prévisionnelles bénéficient d’une transparence totale sur leurs plates-formes, ce qui leur permet ainsi d’améliorer de manière ciblée l’expérience proposée aux clients.

Maintenance prévisionnelle

Les CFF gèrent un réseau ferroviaire très fréquenté totalisant une longueur de 6000 kilomètres. L’entretien de ce réseau coûte chaque année 800 millions de francs. La solution prévisionnelle élaborée par ELCA à l’intention des CFF optimise la maintenance du réseau : les technologies numériques et les analyses modernes des données permettent d’anticiper les interventions d’entretien et de réparation sur l’ensemble du réseau. Cette solution permet de minimiser les coûts liés aux réparations de dégâts onéreux sur le réseau, de renforcer la sécurité de toute l’infrastructure et de réduire au strict minimum le risque d’accident. Pour cette solution, ELCA a élaboré le lac de données et les modèles d’analyse requis en concertation avec les experts en infrastructure des CFF.

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Contact: Benjamin Müller

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