L'avenir du design : Le design piloté par l'IA va-t-il supplanter la créativité humaine ?

Les algorithmes d'IA peuvent générer des images et des mises en page, ce qui rend le processus de conception plus rapide et plus efficace. Ils analysent les données des utilisateurs, ce qui permet aux concepteurs de mieux comprendre le comportement et les préférences des clients. Ils peuvent également aider les concepteurs à automatiser les tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur des aspects plus créatifs de leur travail. Mais la technologie de l'IA va-t-elle aussi rendre inutiles les personnes qui occupent des emplois créatifs ? Quel est l'avenir du design ? Sera-t-il piloté par l'homme ou par l'IA ? Toutes ces questions sont valables. Dans cet article, nous allons explorer la technologie de l'IA dans le domaine du design UX/UI tout en menant une petite expérience.

Mais avant de nous plonger dans le sujet, nous devons comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle. L'IA fait référence au développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui requièrent généralement l'intelligence humaine, telles que l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception, le traitement du langage naturel et la prise de décision. Les technologies de l'IA permettent aux machines d'analyser de grandes quantités de données, de reconnaître des modèles, de faire des prédictions et de s'adapter à de nouvelles situations sur la base de l'expérience. En général, on peut classer les technologies d'IA en deux catégories :

• L'IA faible ou étroite, dans laquelle une machine n'est pas capable d'effectuer des tâches comme un être humain, de raisonner ou d'apprendre sur la base d'observations, et si une spécification de la technologie est modifiée, une interaction humaine et une reprogrammation sont nécessaires pour que le système puisse retrouver son intelligence.
• L'IA forte ou générale (IA de niveau humain) possède des capacités cognitives semblables à celles de l'homme, notamment la capacité de raisonner, d'apprendre, de comprendre le langage naturel et de penser de manière abstraite.

L'IA est utilisée dans de nombreuses applications, notamment la reconnaissance d'images et de la parole, les systèmes de recommandation, les véhicules autonomes, le diagnostic médical, la détection des fraudes, etc. L'IA est un domaine qui évolue rapidement et qui comporte de nombreux sous-domaines, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la robotique et la vision par ordinateur.

Ces dernières années, les avancées technologiques ont offert de nombreuses possibilités pour faciliter la vie de l'homme. Cependant, de nombreux membres de la communauté créative pensaient que l'automatisation n'aurait pas d'impact sur leur catégorie d'emploi, étant donné qu'elle est basée sur la créativité humaine. Avec l'émergence de l'IA, ce point de vue est contesté.

Historiquement, la communauté créative a été pionnière dans l'utilisation du potentiel de la technologie pour explorer de nouvelles frontières et repousser les limites de son domaine. Certaines innovations technologiques ont même inspiré des mouvements artistiques. Par exemple, l'invention de la presse à imprimer à la fin du XVe siècle a stimulé la créativité des artistes scribes, ce qui a entraîné une vague de nouvelles œuvres et d'écritures. Plus tard, l'introduction de machines textiles au 19e siècle a transformé le travail des artisans et, plus récemment, le développement de logiciels de retouche photographique a conduit les artistes de la chambre noire à réorienter leurs efforts créatifs. On peut donc raisonnablement s'attendre à ce que l'essor de l'IA au XXIe siècle entraîne des transformations similaires.

Recherche et analyse des utilisateurs : L'IA est très utile pour rechercher et analyser les données relatives au comportement et aux préférences des utilisateurs. Par exemple, l'IA peut analyser des données volumineuses telles que les flux de clics pour identifier des modèles et des idées qui peuvent éclairer les décisions de conception. L'outil Hotjar en est un exemple. Il s'agit d'un outil d'analyse et de retour d'information tout-en-un qui fournit aux concepteurs UX des cartes thermiques, des enregistrements de visiteurs et des sondages de retour d'information pour les aider à comprendre le comportement des utilisateurs et à améliorer leur expérience. Une fois configuré, il fonctionne automatiquement et fournit au chercheur UX des données et des analyses.

Automatisation et optimisation de la conception : L'IA peut également être utilisée pour générer automatiquement des mises en page de conception en fonction des entrées des utilisateurs ou pour optimiser les performances du site web en identifiant et en corrigeant les problèmes de performance, en automatisant les tâches répétitives et en optimisant les éléments de conception pour de meilleures performances. Certains outils convertissent les croquis en code, comme Sketch2Code, qui optimise les conceptions existantes sur la base des meilleures pratiques UX, comme Sketch Systems, ou procède à des ajustements de l'interface utilisateur, comme Adobe Sensei et Figma Auto Layout. D'autres outils, comme Canva, étudient les préférences des utilisateurs et font des suggestions en conséquence.

Test de l'utilisateur et validation de la conception : Certains outils permettent aux chercheurs d'effectuer des tests d'utilisation à distance, tels que Lookback, UserZoom et UserTesting. Le programme analyse ensuite le comportement de l'utilisateur et fournit des informations sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les sites web et les applications. Un autre outil, Optimal Workshop, propose des tests de tri de cartes, d'arbres et de premiers clics qui utilisent l'intelligence artificielle pour comprendre le comportement des utilisateurs et améliorer leur expérience. Optimizely, Adobe Target, Google Optimize, VWO and Apptimize permettent d'effectuer des tests A/B pour comparer les performances des options de conception existantes.

Accessibilité et inclusion : il existe également des options permettant de créer des expériences plus accessibles et plus inclusives pour les utilisateurs handicapés ou ayant des besoins particuliers. Certaines options comme A11y, Accessibility Insights ou Axe permettent d'analyser les pages web en ce qui concerne les contrastes, l'accessibilité au clavier, les textes alt ou les attributs ARIA. L'IA peut générer automatiquement des sous-titres ou des descriptions audios pour le contenu vidéo ou fournir des commandes vocales pour les utilisateurs à mobilité réduite. AccessiBe teste également la compatibilité avec les lecteurs d'écran. Au cours du processus de conception, la boîte à outils Equal Access Toolkit d'IBM peut aider à la création de conceptions accessibles. Il guide les meilleures pratiques en matière d'accessibilité et peut tester les conceptions pour détecter les problèmes d'accessibilité.

Même si cette liste peut déjà sembler exhaustive, il existe de nombreux autres outils. Mais comment peuvent-ils influencer le travail des concepteurs UX ?

La valeur de l'IA dans l'UX Design

Plus haut, nous avons évoqué les domaines dans lesquels l'IA pourrait déjà aider les concepteurs UX. Mais que gagnent exactement les concepteurs à utiliser l'IA dans leur travail ? Un aspect crucial est la rapidité et l'efficacité. Les outils alimentés par l'IA peuvent aider les designers à travailler plus efficacement en automatisant les tâches répétitives et en réduisant le temps nécessaire à la réalisation de tâches de conception spécifiques. Par exemple, les outils de conception alimentés par l'IA peuvent rapidement générer plusieurs options de conception en fonction des préférences de l'utilisateur ou ajuster les mises en page pour s'adapter à différentes tailles d'écran.

En outre, l'IA pourrait améliorer l'expérience de l'utilisateur et l'accessibilité. L'IA peut aider les concepteurs à améliorer l'expérience de l'utilisateur en leur fournissant des informations précieuses sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec leurs créations. Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser le comportement des utilisateurs et identifier les domaines dans lesquels l'expérience utilisateur pourrait être améliorée. L'analyse fournie est précieuse pour prendre des décisions éclairées en vue d'améliorer les conceptions et d'accroître la personnalisation. En outre, l'IA peut aider à identifier les problèmes d'accessibilité et fournir des recommandations d'amélioration.

Menaces de l'IA dans le design UX

Si l'IA dans le design UX offre de nombreux avantages, il existe également des menaces potentielles dont il faut être conscient. Voici quelques-uns des principaux dangers de l'IA dans la conception UX. 

Le premier est la partialité. Les outils alimentés par l'IA dépendent fortement des données et des individus ayant des préjugés inconscients. Ces préjugés peuvent conduire à des conceptions qui ne sont pas inclusives ou équitables pour tous les utilisateurs, comme les femmes ou les minorités ethniques. Une autre préoccupation concerne la protection de la vie privée, car les outils alimentés par l'IA collectent et utilisent des données personnelles pour prendre des décisions en matière de conception. Si les utilisateurs doivent être informés de la manière dont leurs données sont utilisées ou si elles sont partagées avec des tiers, cela peut poser des problèmes de protection de la vie privée. En outre, la créativité et les connaissances peuvent souffrir si les concepteurs UX s'appuient trop sur la technologie de l'IA. Les outils ne révèlent pas entièrement comment et pourquoi ils ont abouti à la conception proposée, et les concepteurs UX peuvent avoir du mal à expliquer et à discuter de ces décisions avec d'autres. Enfin, les préoccupations relatives aux droits d'auteur. Qui détient les droits sur une solution de conception créée par des outils d'IA, et qui assume la responsabilité lorsque des problèmes apparaissent ? Les universités et les écoles ont déjà soulevé cette question. Toutefois, le secteur de la création sera lui aussi confronté à ces préoccupations.

Comment faire face à toutes ces menaces ? La première étape essentielle consiste à être conscient de ces menaces potentielles. Ensuite, il convient de prendre des mesures pour les atténuer. Il peut s'agir d'utiliser des ensembles de données diversifiés, d'être transparent sur l'utilisation des données, d'équilibrer l'intuition humaine avec les outils alimentés par l'IA et de s'assurer que les concepteurs ont les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser l'IA de manière efficace.

L'une des questions auxquelles nous avons tenté de répondre dans cet article était de savoir si l'IA allait rendre les concepteurs UX superflus. Nous avons posé cette même question dans le ChatGPT. 

La réponse a été la suivante : "Bien que les outils alimentés par l'IA puissent aider à générer des options de conception et à prendre des décisions de conception, ils ne peuvent pas reproduire la complexité de la créativité et de l'intuition humaines. Il est peu probable que la conception pilotée par l'IA supplante totalement la créativité humaine. Les outils alimentés par l'IA sont programmés pour suivre les règles et les contraintes basées sur les données existantes, ce qui peut limiter leur capacité à générer des conceptions véritablement innovantes ou révolutionnaires.

En outre, la créativité humaine est influencée par les émotions, la culture et l'expérience personnelle, que les machines ne peuvent pas reproduire. Les outils alimentés par l'IA sont plus susceptibles d'accroître la créativité humaine et d'améliorer le processus de conception. Par exemple, les concepteurs peuvent utiliser des outils alimentés par l'IA pour générer rapidement des options de conception et identifier les domaines dans lesquels l'expérience de l'utilisateur pourrait être améliorée. Cela permettrait aux concepteurs de se concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques du processus de conception, tels que l'idéation et le développement de concepts".

Permettre à l'IA de prendre en charge l'intégralité du travail d'un concepteur UX ne serait pas conforme à la raison pour laquelle l'UX a été introduite en premier lieu. Les concepteurs UX doivent être conscients des préjugés concernant le genre ou l'ethnicité, car il a été démontré ces dernières années que certains algorithmes d'IA sont fortement biaisés et sexistes. En outre, il est essentiel de comprendre les inconvénients de l'IA, tels que les préjugés.

Néanmoins, elle offre d'excellentes options pour accroître l'efficacité et améliorer l'expérience utilisateur et l'accessibilité. Mais la clé est de trouver un équilibre entre l'utilisation de l'IA et la créativité.

Avez-vous remarqué quelque chose à propos de cet article ? Cet article a été partiellement rédigé avec du contenu généré par ChatGTP. L'objectif était de voir si le contenu généré est de bonne qualité et s'il accélère le processus d'écriture. La conclusion est partiellement oui. Bien qu'il s'agisse d'une excellente source de contenu, elle ne remplace pas totalement un auteur. Les questions et les instructions doivent être formulées avec soin pour obtenir un contenu adéquat. En outre, le texte a parfois eu tendance à être légèrement monotone. Néanmoins, il s'agit d'une expérience passionnante qui a permis d'acquérir de nouvelles connaissances en matière d'application de l'IA.

En conclusion, l'avenir du design sera probablement une combinaison de la créativité humaine et de la technologie de l'IA. Si l'IA peut apporter des avantages considérables aux designers, elle ne peut pas remplacer les éléments émotionnels et expérientiels que les humains apportent à la table. La créativité et l'intuition des designers humains restent précieuses dans l'industrie du design. Les designers peuvent sortir des sentiers battus, interpréter des informations complexes et créer des designs uniques et impossibles à réaliser avec des designs générés par l'IA. L'IA ne peut pas reproduire les éléments émotionnels et expérientiels de la création. Les designers humains peuvent également créer des designs qui résonnent avec les utilisateurs à un niveau personnel, ce qui est un facteur crucial pour fidéliser une marque. Toutefois, en tirant parti de l'IA, les concepteurs peuvent améliorer leur flux de travail, mieux comprendre le comportement des utilisateurs et produire des designs plus innovants. Les concepteurs peuvent rester concentrés sur l'élément humain de la conception et utiliser l'IA pour améliorer leurs capacités, et non pour les remplacer. Néanmoins, il est essentiel d'être conscient des menaces potentielles telles que les algorithmes biaisés, la perte de connaissances en matière d'UX ou les problèmes de droits d'auteur. Si les concepteurs UX trouvent le bon équilibre entre la créativité humaine et la technologie de l'IA, l'avenir du design sera passionnant et les possibilités infinies.

Lire l'article également sur medium.com ici : The Future of Design: Is AI-driven Design Going to Override Human Creativity?