Cette opportunité est basée à Lausanne et Zurich

Smart Mailboxes for Office 365 (Internship)

Appliquer

Description  

The Office 365 cloud application offering from Microsoft, coupled with the Azure Platform-as-a-Service (PaaS) provide a unique opportunity for bundling traditional enterprise software with "value-added" AI-based functionality, to enrich and better organise corporate data and workflows. The functionality can vary from e-mail triage, summarisation to custom, on-demand document categorisation, information extraction, and topic tagging for facilitated search.

In this role

The goal of this project is to:

  • Develop a platform for enabling rapid deploying of AI-driven functionality to Office 365 applications

Challenges:  Coupling and deploying AI functionality to enterprise systems is a challenging task, among other reasons because of the privacy and security concerns, and due to the immense data and property protection requirements that make it difficult for a cloud-based application to seamlessly integrate with and utilise corporate data. Moreover, generic AI tasks require a fair amount of customisation before becoming employable on private, customised corporate data. How to provide room for such customisation while maintaining the generalisability and applicability of an AI algorithm is an interesting design challenge, with valuable lessons to learn in software and systems analysis and design.

 

Project applications: Enterprise software, Enterprise content management

 

What you will learn: You will be a junior data scientist and software engineer, developing your skills in machine learning as well as software engineering, developing the complete lifecycle of an applied enterprise platform

 

Keywords: Machine learning, Natural language processing, Software engineering, Cloud computing, Function-as-a-Service.

Ce que nous proposons

INTERNSHIP in Zurich or Lausanne. Join our team as intern and you will find a young, dynamic and culturally diverse working environment.

About your profile

  • Required: machine learning, natural language processing, software development in Python or Java.
  • Knowledge of cloud systems (e.g. Microsoft Azure) and prior experience with platform-as-a-service (PaaS) providers is a valuable asset.

If you are INTERESTED in applying for this position, please send us your complete application (CV, cover letter, letter of reference, diplomas and certificates).

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