Nutzung von Daten als Wettbewerbsvorteil

"Bestellen Sie einen Film, bereiten Sie das Popcorn vor und freuen Sie sich darauf, dass Ihre DVD in den nächsten Tagen bei Ihnen zu Hause eintrifft". Das ist dasselbe Unternehmen, das 2012 zwei Staffeln der politischen Fernsehserie House of Cards für 100 Mio. USD kaufte, ohne eine einzige Folge gesehen zu haben. Stattdessen haben sie sich die Daten genau angeschaut, um festzustellen, wie groß die Zuschauerzahl sein würde.

In unserem näheren Umfeld nutzen kleine, aber innovative Unternehmen Daten, um ihren Unternehmenswert auf dem Markt zu steuern und neue Gebiete zu erschließen. Dies ist der Fall von Tigen Pharma, einem Schweizer Biotech-Unternehmen in der klinischen Phase, das sich auf die Entwicklung von Zelltherapien zur Heilung von Krebs spezialisert.

Tigen Pharma hat mit ELCA den „Digital Economy Award 2023“ in der Kategorie „Digitale Innovation des Jahres“ gewonnen. In der Überzeugung, die traditionelle „Make-to-Stock“-Fertigung hinter sich lassen und eine neue „Engineer-to-Order“-Liefermethode aufzubauen, hat das Unternehmen eine hochmoderne „AI enabled biomanufacturing platform“ entwickelt.

Die Plattform bietet zahlreiche wichtige Funktionen:

• Eine kollaborative Umgebung, in der alle Stakeholder - klinische Teams, Produktionseinheiten und Compliance-Mitarbeiter - problemlos auf aktuelle und zuverlässige Informationen zugreifen können, die auf „Privacy by Design“ basieren.
• Erstellung digitaler Zwillinge für Produktionsstandorte, die eine standortübergreifende Prozessüberwachung ermöglichen.
• Automatisierung von Datenerfassungsprozessen zur Verringerung der Fehlerquote und Verbesserung der Qualitätskontrolle.
• Zentralisierte Datenerfassung von Prozessen, die in verschiedenen Krankenhäusern stattfinden.

Natürlich stand Tigen Parma beim Aufbau seiner „KI-gestützten Bioproduktionsplattform“ auch vor Herausforderungen:

Herausforderungen rund um Daten:

• Identifizieren und Einrichten von Geräten mit Echtzeitsensoren und bidirektionalen Funktionen.
• Steuerung, Anpassung und Strukturierung der Datenerfassung aus der Prozessentwicklung.
•  Integration und Interoperabilität von Daten aus Silos (Klinisch, Produktion, ...).
• Sammeln von Daten aus verschiedenen rechtlichen Einheiten und klinischen Programmen.

Herausforderungen im Bereich IT:

• Effizienter Prozess der Computersystemvalidierung zur Aufrechterhaltung eines Netzwerks von Standorten.
• Stark regulierte lokale Infrastruktur und verschiedene Rechtspersonen.
• Sicherheit, Skalierbarkeit, Flexibilität und niedrige Betriebskosten pro Standort sind erforderlich.

Herausforderungen im Bereich Data Science:

• Wie lässt sich die im Therapie-/Herstellungsprozess eingesetzte konforme KI nutzen und erhalten?
• Entwicklung von Methoden zur Überwindung der Datenknappheit und der Beschränkung von Experimenten.
• Variabilität des biologischen Prozesses.

Aber es lohnt sich: Als Ergebnis wird Tigen Pharma die Entwicklungszeiten beschleunigen, einen günstigeren Zugang zu neuartigen Therapien ermöglichen und eine bessere Kontrolle über die Herstellungsprozesse haben. Dies sind alles Aspekte einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit in der Arzneimittelentwicklung.

Die Suche nach einem magischen Rezept, das auf jeden Produktionskontext anwendbar ist, erscheint illusorisch, doch die Elemente sind vielleicht einfacher zu identifizieren: ELCA unterstützt Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation und hat festgestellt, dass, wie bei Tigen Pharma, erfolgreiche datengesteuerte Produktionsinitiativen eine gemeinsame Basis haben: Sie konzentrieren sich auf die folgenden drei Fragen:

• Wie können wir die Daten nutzen, um unsere Kundenorientierung zu verbessern und mit unseren Kunden in Kontakt zu treten?
• Wie können wir unsere Entscheidungsfindung stärken und welche Datenanalyse-Tools und -Dienstleistungen sind dafür erforderlich?
• Wie können wir sicherstellen, dass wir über die notwendigen Daten verfügen und dass sie nutzbar sind?

Anstatt unseren Kunden also ein zweifelhaftes Zauberrezept zu vermitteln, bieten wir ihnen an, einen Schritt zurückzutreten und sich Zeit zu nehmen, um sich auf diese Fragen auszurichten.

Sind Sie bereit, ein datengesteuertes Unternehmen zu werden? Als erstes unabhängiges Schweizer IT-Unternehmen ist ELCA bereit, Sie bei der Definition Ihrer Daten- und KI-Vision zu unterstützen. Lassen Sie uns zusammenarbeiten und die besten Technologien auswählen, um Ihre spezifischen Herausforderungen zu bewältigen.