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Un opérateur national d’infrastructures à forte maintenance devait moderniser et optimiser la répartition de ses coûts de maintenance, afin de garantir une stratégie équitable basée sur les causes.
Le système d’allocation existant reposait sur des données et des méthodes obsolètes, entraînant :
La mise à jour de la stratégie d’allocation impliquait de :
Le client avait besoin d’une plateforme de données moderne et évolutive, capable de gérer des calculs complexes, de grands volumes de données et des itérations rapides.
ELCA a déployé sa Data Platform as a Service (DPaaS), basée sur Databricks, offrant un environnement rapide, sécurisé et prêt pour la production afin de simuler des stratégies de maintenance. Les principaux composants de la solution comprenaient :
En tirant parti de la Data Platform as a Service (DPaaS) d’ELCA, les organisations bénéficient d’une base prête à l’emploi, sécurisée et évolutive, qui accélère non seulement le déploiement, mais permet également aux équipes de se concentrer sur l’innovation et la création de valeur.
En tirant parti de la Data Platform as a Service (DPaaS) d’ELCA, le client a accéléré la prise de décision, réduit la complexité opérationnelle et gagné la flexibilité nécessaire pour simuler et mettre en œuvre des stratégies de maintenance optimisées sur l’ensemble de son infrastructure, permettant ainsi de réduire les coûts de maintenance futurs.
Ce succès illustre comment la DPaaS d’ELCA permet aux organisations de tous types, qu’elles répondent à des besoins simples ou qu’elles relèvent des défis complexes et fortement axés sur les données, de bénéficier d’insights rapides et fondés sur des faits, de déployer des opérations à l’échelle et de disposer d’une plateforme qui libère les équipes pour se concentrer sur l’innovation plutôt que sur l’infrastructure.
Lead Data Architect
Rencontrez Zacharias Kull, notre Lead Data Architect spécialisé dans les plateformes d’analytique de données dans le cloud. Contactez Zacharias pour découvrir comment il peut faire avancer vos initiatives DataAI.