Vaudoise Assurances est l’un des principaux assureurs en Suisse, desservant plus de 400 000 clients et gérant des millions de polices, sinistres et factures. Sa plateforme de données d’entreprise prend en charge de nombreuses applications critiques, où la disponibilité, la fiabilité et la performance sont essentielles.
Alors que l’entreprise poursuivait l’expansion de ses services numériques, garantir que son infrastructure de données puisse évoluer efficacement tout en maintenant un haut niveau de service est devenu une priorité stratégique.
Le défi : des limitations de la plateforme existante
La plateforme de données était initialement construite sur Azure Cosmos DB en utilisant l’API MongoDB, avec une intégration à l’environnement Azure de l’entreprise.
Cependant, avec la croissance des charges de travail et des volumes de données, plusieurs limitations ont commencé à impacter les performances et l’efficacité opérationnelle :
- Utilisation d’une version obsolète de l’API MongoDB (4.2), limitant l’accès aux nouvelles fonctionnalités
- Exécution plus lente des requêtes complexes malgré de nombreuses optimisations
- Support limité des fonctionnalités de recherche avancées, telles que le texte intégral et les requêtes avec caractères génériques
- Limite restrictive de taille des documents fixée à 2 Mo
- Mécanismes de sauvegarde et de restauration pas totalement alignés avec les besoins de reprise métier
- Transparence limitée sur l’utilisation des ressources en raison du modèle de tarification basé sur les Request Units
- Augmentation des coûts d’infrastructure à mesure que la plateforme évoluait
Pour répondre à ces enjeux, Vaudoise Assurances a évalué si une plateforme MongoDB native pouvait offrir de meilleures performances, fonctionnalités et une meilleure efficacité des coûts.
La solution : migration vers MongoDB Atlas
En collaboration avec ELCA, Vaudoise a mené une preuve de concept complète afin d’évaluer MongoDB Atlas, la plateforme cloud entièrement managée de MongoDB.
L’évaluation a confirmé des avantages clairs :
- Exécution plus rapide des requêtes et meilleure réactivité du système
- Capacités de recherche avancées grâce à Atlas Search
- Mécanismes de sauvegarde et de restauration plus robustes
- Meilleure visibilité opérationnelle via des métriques de supervision détaillées
Comme l’environnement existant reposait déjà sur l’API MongoDB, la migration a nécessité un minimum de modifications du code applicatif. La principale adaptation technique a consisté à repenser les composants de change streams afin de tenir compte des différences de plateforme. La migration a été réalisée avec soin, via des tests approfondis et une collaboration étroite avec l’équipe support MongoDB. Le déploiement a été progressivement déployé sur les différents environnements, garantissant une transition contrôlée et sans perturbation majeure.
Aujourd’hui, la plateforme fonctionne avec succès en production depuis plus d’un an.
Impact métier mesurable
Après un an d’utilisation en production, la nouvelle plateforme a apporté des bénéfices clairs.
Performance
- Jusqu’à 20 % de performance en plus pour les requêtes moyennes et complexes
- Fiabilité améliorée pour les processus de données de longue durée
Optimisation des coûts
- Approximately 40% reduction in infrastructure costs compared to equivalent workloads on the previous platform
Nouvelles fonctionnalités
- Recherche textuelle avancée grâce à Atlas Search
- Accès aux fonctionnalités natives de MongoDB indisponibles dans l’environnement précédent
- Interface de gestion moderne et en constante évolution
Excellence opérationnelle
- Tableaux de bord de supervision détaillés et métriques de performance
- Processus de sauvegarde et de restauration simplifiés
- Fonctionnalités d’audit intégrées pour la gouvernance et la conformité
« La migration vers MongoDB Atlas a considérablement amélioré les performances, la transparence et l’efficacité de notre plateforme de données. Elle offre une base évolutive et fiable qui soutient notre stratégie numérique à long terme. »
Vaudoise Assurances
Une base évolutive pour l’innovation
Le succès de cette transformation repose sur la combinaison de la bonne technologie et de la bonne expertise. ELCA, une société suisse leader dans le conseil en technologies, a accompagné Vaudoise Assurances grâce à son expertise approfondie des plateformes de données d’entreprise, des architectures cloud et de l’intégration de systèmes à grande échelle, permettant une migration fluide et à faible risque.
En passant d’Azure Cosmos DB à MongoDB Atlas, Vaudoise a modernisé sa plateforme de données, obtenant des gains mesurables en performance, en efficacité des coûts et en visibilité opérationnelle. La nouvelle architecture offre une base évolutive et résiliente pour soutenir la croissance numérique future — une approche également pertinente dans des secteurs tels que la banque, le secteur public, le retail et les services numériques.
