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Operational Data Hub
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Operational Data Hub - massgeschneidert für Ihre Bedürfnisse

Ein Operational Data Hub ist ein zentrales Repository für operative Daten, das Systemintegration vereinfacht und leistungsstarke Dateneinblicke bietet.

Heutzutage beherbergen Unternehmen häufig diverse komplexe, heterogene und stark voneinander abhängige Operativsysteme in deren IT-Landschaft, was deren Integration schwierig macht. Dies führt zu ineffizienten Prozessen und manuellen Aufgaben im operativen Management. 

ELCA kann auf einen umfangreichen Pool an Software- und Data-Engineering-Experten zurückgreifen. Dieser ermöglicht es, sowohl Ihren operativen Data Hub zu entwerfen und zu implementieren, als auch diesen gleichzeitig mit Ihren Analyse- und Business-Intelligence-Tools zu integrieren, um genau auf Ihre spezifischen Bedürfnisse einzugehen. 

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Damit Ihre Geschäftsprozesse reibungslos ablaufen, müssen Ihre Unternehmenssysteme nahtlos Daten austauschen

Doch viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung isolierter Systeme aufgrund von: 
 

  • Verschiedenen Anbietern oder getrennten Entwicklungswegen über die Zeit 
  • Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen und komplexen Datenflüssen, die schwer zu warten sind und die Anpassungsfähigkeit verlangsamen 
  • Inkonsistenten Datenformaten zwischen Systemen, die es erschweren, das volle Potenzial kombinierter Daten auszuschöpfen 
     

Ohne eine zuverlässige Synchronisierung wird der Zugang zu aktuellen betrieblichen Erkenntnissen zur Herausforderung – und damit auch die Grundlage für fundierte Entscheidungen. 

Flexible Integration zur Sicherstellung von Datenqualität und Skalierbarkeit in allen Umgebungen

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, zentralisiert der Operational Data Hub Ihre Daten, vereinfacht die Systemintegration und ermöglicht eine reibungslose Datenverarbeitung für fundierte Geschäftsentscheidungen. 

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Der Operational Data Hub unterstützt eine Vielzahl von Integrationsmodellen – darunter Near-Realtime, Batch-Orientiert und Publish-Subscribe – und bietet so die notwendige Flexibilität, um unterschiedlichste Geschäftsanforderungen zu erfüllen. 

stamp representing quality

Mit einer integrierten Datenqualitätskontrolle basierend auf geschäftsspezifischen Regeln stellt die Plattform sicher, dass alle Systeme mit zuverlässigen und präzisen Daten arbeiten. 

on-premise and in the cloud

Die Lösung ist sowohl On-Premises als auch in der Cloud verfügbar, mit sicheren Hosting-Optionen in der Schweiz, und wurde für Skalierbarkeit sowie Kostenoptimierung entwickelt. 

build custom code

Hochgradig anpassbar: ELCA nutzt bestehende Module, um Entwicklungszeiten zu reduzieren, oder entwickelt maßgeschneiderten Code für spezifische Schnittstellenanforderungen – für eine Lösung, die sich nahtlos in Ihre Betriebsumgebung integriert. 

Standardlösungen decken oft nur einen Teil Ihrer Anforderungen ab und zwingen Sie dazu, verschiedene Tools zu kombinieren und Daten zwischen proprietären Systemen manuell zu verwalten – genau die Situation, die Sie vermeiden wollten. Mit ELCA beseitigen Sie diese Komplexität und erreichen eine nahtlose Integration. 

Steigern Sie die Effizienz und Datenintegrität mit dem Operational Data Hub

Reduzierung der technischen Schulden

Durch die Entkopplung der Systeme reduziert die ELCA-Lösung technische Schulden erheblich, vereinfacht die Wartung und macht Ihre IT-Architektur zukunftssicher.

Verbesserung der Servicequalität

Die Entkopplung verbessert auch die Servicequalität, da der Operational Data Hub als Single Source of Truth fungiert und Dateninkonsistenzen sowie Fehler minimiert.

Zugriff auf Beinahe-Echtzeitdaten

Der Operational Data Hub ermöglicht den Zugriff auf aktuelle Daten aus anderen Systemen in Beinahe-Echtzeit, sodass nächtliche Synchronisations-Batches entfallen. Dies führt zu schnelleren, fundierteren Entscheidungen und einer höheren Reaktionsfähigkeit auf Kundenbedürfnisse.

Partner

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Kontakt zu unserem Experten

Timo Babst

Senior Data Engineer

Timo ist auf Big Data Analytics-Projekte in verschiedenen Branchen spezialisiert und übernimmt dabei verschiedene datengetriebene Rollen, darunter Software Engineer, Data Analyst, Cloud Migration Architect und DevOps Engineer.