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Da moderne Datenplattformen in Richtung Cloud und Lakehouse-Architektur konvergieren, was sind die Unterscheidungsmerkmale? Welche ist die beste für Sie?
Sie sind dabei, eine Datenplattform auszuwählen, oder Sie möchten Ihr Data Warehouse, Ihren Data Lake modernisieren. Wir haben Microsoft Fabric, Databricks und Snowflake verglichen, hier sind die 4 wichtigsten Unterschiede, die wir gefunden haben:
Unabhängig davon, ob Sie kostensensibel sind oder eine bestehende Cloud-Strategie oder Souveränitätsanforderungen haben, müssen Sie die passende Cloud und das passende Preismodell wählen:


Sie beginnen vielleicht mit BI-Anforderungen, sind aber auch an maschinellem Lernen und GenAI für neue Anwendungsfälle interessiert. Welche Plattform hat das beste Potenzial?


Der Übergang zu oder von einer Datenplattform wird maßgeblich durch offene Standards zur Förderung der Interoperabilität beeinflusst. Die Fähigkeit, Daten aufzunehmen und zu exportieren, ist von entscheidender Bedeutung, was bedeutet, dass offene Datenformate für die Unterstützung strategischer Ausrichtungen unerlässlich sind:


Dies ist wahrscheinlich der komplexeste - aber auch einer der wichtigsten - zu bewertenden Aspekte: Wie interagieren Entwickler und Nutzer mit der Plattform? Bietet sie eine benutzerfreundliche Umgebung für Datenanalysten, Dateningenieure, Datenwissenschaftler oder für alle? Ist es möglich, innerhalb eines Scrum-Teams (7 Personen) oder sogar größerer Teams wie im SAFe-Setup zusammenzuarbeiten? Die Antwort hat direkte Auswirkungen auf die Personalbesetzung, das Onboarding und die allgemeine organisatorische Anpassung.


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Data Architect
Antoine Hue, unser Datenexperte. Antoine ist der Architekt der Plattformen für die Datenmigration und -analyse. Er ist verantwortlich für das Data-Engineering-Team in der Romandie.

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