Intelligence artificielle (IA) : quels impacts sur la société.

En réalité, l’intelligence artificielle a déjà — et continuera d’avoir — un impact significatif sur la société, notamment sur l’emploi, l’économie, l’éducation et la prestation de services.
Basé sur mon expérience professionnelle dans le domaine des données, de l’analytique et de l’IA, ainsi que sur mes études au MIT Sloan School of Management, j’ai observé que les progrès de l’IA sont très inégaux selon les domaines.

Brève histoire de l’intelligence artificielle : engouements, hivers et percées

Au cours des 70 dernières années, nous avons assisté à de nombreux engouements autour de l’IA et à autant de soi-disant « hivers de l’IA ». Tout a commencé en 1956 avec le Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, qui a attiré d’importants financements pour permettre la traduction automatique. Mais le projet a échoué et, après les réductions budgétaires de la DARPA dans la recherche universitaire sur l’IA en 1974, nous avons connu le premier « hiver de l’IA ».

En 1980, le premier système expert a été développé à Carnegie Mellon pour DEC, ce qui a relancé de nombreux investissements. Mais en 1987, le marché des machines LISP s’est effondré et la plupart des systèmes experts ont été abandonnés peu après. Deuxième hiver de l’IA.

En 1996, IBM DeepBlue est devenu le premier ordinateur à battre le champion du monde d’échecs Garri Kasparov, relançant à nouveau les investissements. En 2011, IBM Watson a remporté le quiz Jeopardy! de manière spectaculaire. Cependant, ces succès reposaient sur une puissance de calcul énorme, et non sur une réelle intelligence. Watson n’a jamais atteint les résultats promis et a été réévalué en conséquence.

La sortie de ChatGPT en 2022 a lancé le dernier engouement.

Domaines où l’IA apporte de réels progrès

En 2020/2021, j’ai suivi le cours « Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy » au MIT Sloan School of Management. Dans mon rôle professionnel, j’ai eu l’occasion de participer à de nombreuses discussions sur l’IA et de voir ses applications partout. Les progrès ne sont pas uniformes.

Domaines de progrès significatif de l’IA :
 

• Traduction automatique : La qualité est désormais bonne et nécessite peu de retouches. Personnellement, j’ai traduit une de mes présentations de l’anglais vers l’allemand. Les retouches ont été aussi minimes que si j’avais fait appel à un bureau de traduction professionnel.
• Reconnaissance d’images médicales : Beaucoup plus performante qu’il y a quelques années. Les cas d’usage sont bien définis et les outils d’IA peuvent être bien entraînés.
• Génération d’images : Elle ne crée plus de personnes avec six doigts comme il y a un an. Par exemple, en tant qu’entraîneur d’échecs, j’ai créé un certificat graphique pour un cours d’échecs pour enfants et j’ai obtenu un échiquier avec trois cases noires alignées. Une supervision reste nécessaire.

Limitations actuelles de l’IA
 

• Voitures autonomes : Les discussions sur leur impact économique sont déjà anciennes de cinq ans et nous sommes loin de leur acceptation générale. Elles fonctionnent dans des zones limitées et sous des conditions favorables.
• Robotique générale : Les robots excellent pour un ou quelques cas d’usage, mais ne sont pas polyvalents. Les robots domestiques généraux existent dans les films, mais pas dans nos maisons.
• Reconnaissance des émotions et empathie : Les publications scientifiques sur ces sujets sont intéressantes, mais les applications concrètes sont rares.

Évidemment, les startups lèvent du capital-risque avec l’imagination la plus audacieuse possible, comme ce fut le cas lors de la bulle internet à la fin des années 90. La plupart échoueront, beaucoup de capitaux seront perdus, mais quelques gagnants émergeront. Google est un gagnant de la bulle internet. Je ne sais pas encore qui gagnera la bulle de l’IA. Si je le savais, je n’aurais pas besoin d’un emploi pour un salaire.

Implications sociétales et économiques de l’IA

Je ne vois rien qui laisse croire à l’existence d’une intelligence artificielle générale. L’impact dépend donc fortement de sa capacité à soutenir des domaines spécifiques.

• Dans des articles publiés il y a cinq ans, certains prévoyaient que les emplois de conducteurs disparaîtraient. Ce n’est pas encore le cas. Par contre, il y a déjà moins d’emplois dans les bureaux de traduction. J’anticipe un déplacement du marché du travail et plus d’emplois à terme. C’est le même schéma qu’avec toutes les révolutions précédentes : moins d’emplois pour les cochers, opérateurs de télégraphe, compositeurs typographiques, tisserands à domicile, ascensoristes ; mais beaucoup plus dans de nouveaux domaines. L’IA ne détruit pas les emplois, elle répond plutôt à un manque de couverture de services : centres d’appel débordés, services 24/7 trop coûteux, files d’attente interminables aux guichets, etc.
• L’IA a fondamentalement changé notre manière de créer et d’interagir avec le contenu. Les modèles génératifs peuvent produire en quelques secondes des textes, images ou vidéos de haute qualité, réduisant considérablement le coût et le temps de production. Les algorithmes de personnalisation permettent par ailleurs d’adapter l’information aux utilisateurs, augmentant l’engagement mais soulevant des questions sur l’authenticité et les biais. En résumé, le contenu n’est plus rare : son abondance exige de nouvelles stratégies de curation, de confiance et d’usage éthique. (Ce paragraphe a été rédigé avec GenAI, tandis que le reste de l’article a été écrit manuellement.)
• Je ne m’attends pas à ce que l’IA apporte la paix mondiale ou le terrorisme mondial. Il y a suffisamment de dictateurs pour s’occuper du second. Ce n’est pas un sujet pour un article sur l’IA.
   

En conclusion, nous savons que l’IA va transformer nos vies de manière profonde. Utilisons-la à notre avantage et apprenons à la maîtriser plutôt que de vivre dans la peur. Les chercheurs, spécialistes IT et mathématiciens ont intérêt à créer quelque chose de complémentaire, permettant à l’humanité d’évoluer.
 

Comment l’IA crée de la valeur pour les entreprises

L’IA crée de la valeur lorsqu’elle est appliquée à des problèmes métiers spécifiques et intégrée dans les processus existants, plutôt que traitée comme une technologie isolée. Aujourd’hui, l’IA apporte le plus de valeur en améliorant l’efficacité opérationnelle, la qualité de service et en soutenant la prise de décision dans des domaines tels que l’interaction client, le traitement de documents, la prévision et l’assurance qualité.

Les organisations qui réussissent commencent par des cas d’usage où les données sont disponibles, les résultats mesurables et la supervision humaine centrale. L’expérience montre qu’une valeur durable émerge lorsque les initiatives IA sont intégrées dans une stratégie globale de données et d’entreprise, soutenues par une gouvernance solide, des bases de données fiables et une claire responsabilité entre métiers et IT.
 

Points clés à retenir

1. L’IA apporte une valeur réelle et spécifique aux domaines – Son impact est le plus fort dans des domaines clairement définis.
2. Commencer par des cas d’usage ciblés – Les projets IA réussis débutent petit, avec des résultats mesurables et des bases de données fiables.
3. L’IA déplace le travail, elle ne remplace pas seulement les emplois – Elle optimise les processus et comble les lacunes de service, transformant la manière dont les gens travaillent.
4. La gouvernance et la supervision humaine sont essentielles – Intégrer l’IA de manière responsable dans les processus garantit fiabilité, éthique et confiance.
5. L’accompagnement d’experts accélère les résultats – S’associer à des professionnels expérimentés aide les organisations à identifier les opportunités et à déployer l’IA efficacement.

Over the last 70 years, we have seen multiple AI hypes and as many so called AI winters. It started in 1956 with the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. It attracted a lot of funding to enable automatic translation. But it failed and afters DARPA’s cutbacks to academic AI research in general in 1974, we had the first AI winter. In 1980, the first expert system was developed at Carnegie Mellon for DEC. It kick-started many investments, but in 1987 the LISP machine market collapsed, and most expert systems were abandoned soon after. Next AI winter. In 1996, IBM DeepBlue was the first computer winning against the chess world champion Garri Kasparow. IBM and others invested again. In 2011, IBM won the quiz Jeopardy in a stunning fashion. But both successes are based on huge computing power and no intelligence. IBM Watson never achieved the promised results and was downgraded accordingly. The 2022 release of ChatGPT started the latest hype.  

Obviously, startup’s raise venture capital with the boldest imagination possible. It is the same situation as we have seen in the internet bubble in the late 90ies. Most startup’s will go bust, a lot of venture capital will be lost, but I expect a few winners. Google is a winner of the internet bubble. I do not know the winner of the AI bubble. If I would, I would not require a job for salary. 

• In articles written five years ago, authors expected driver jobs to become redundant. It is far away. But there are less jobs in translation offices already today. I expect a shift in the job market and more jobs at the end. It was the same with all earlier shifts. Today, there are less jobs available as horse coachman, telegraph operator, typesetter, home weaver, elevator operator; but many more in new domains. In fact, the advent of AI does not destroy jobs but rather addresses a lack of service coverage: call centers overwhelmed, unable to handle huge numbers of calls; 24/7 service coverage which is too expensive to fund; problems arriving at service desks and taking far too long to resolve etc. 

   

• Artificial Intelligence has fundamentally changed how we create and interact with content. Generative models can produce high-quality text, images, and even videos in seconds, reducing the cost and time of content production dramatically. At the same time, personalization algorithms ensure that users receive tailored information, which increases engagement but also raises questions about authenticity and bias. In short, content is no longer scarce—its abundance requires new strategies for curation, trust, and ethical use. (This paragraph is written with GenAI, whereas I wrote the rest of the article.) 

   

• I do not expect AI to bring world peace or world terror. There are enough dictators that try to achieve the second. It is not a topic for an article on AI.   

In conclusion, we are aware that Artificial intelligence is going to impact our lives with far-reaching change. Lets use it to our benefit and learn to master AI rather than living in fear of it. Researchers, IT specialists and mathematicians etc. have an interest in creating something complementary, which would allow humanity to evolve.